Missions
En tant que data analyst ou analyste de données au sein d’une entreprise, vous serez en charge de la création et de la gestion d’une base de données.
Pour cela, le data analyst doit :
• maîtriser les outils statistiques et les informations nécessaires à la mise en place d’une base de données,
• gérer parfaitement les différentes technologies spécifiques au big data,
• trouver des sources de données pertinentes,
• extraire les données du système source,
• extraire et traduire des données business en données statistiques,
• optimiser la segmentation client au travers de données de consommation,
• modéliser et assurer les mises à jour régulières de la base de données,
• contrôler la qualité des données,
• analyser les informations chiffrées générées par l’activité de l’entreprise,
• mettre en oeuvre une data warehouse « entrepôt de données »… aussi appelée DMP (Data Management Platform),
• synthétiser et vulgariser les informations pour les rendre accessibles aux dirigeants de l’entreprise,
• proposer des recommandations sur les bases de données à modifier,
• définir la cible des campagnes de marketing,
• déterminer des tendances d’achat ou de consommation,
• faciliter les prises de décision des entreprises en assurant un rôle de consultant.
Profil
- Pour être un data analyst comblé, vous devez avant tout aimer les statistiques. Les chiffres doivent constituer l’un de vos modes de langage privilégié ! Tableaux, graphiques, bilans…
- Vous devez donc maîtriser parfaitement à la fois le langage informatique et les outils statistiques.
- Comme toute activité nécessitant la manipulation de données chiffrées, vous devez être doté d’une extrême rigueur, d’un esprit d’analyse développé et d’une organisation à toute épreuve.
- Si vous intégrez une entreprise pour y exercer cette activité, vous serez bien entendu tenu de respecter des règles de confidentialité et de non divulgation d’informations sensibles.
- La maîtrise de l’anglais constitue également un pré-requis indispensable pour exercer dans un domaine fortement internationalisé.
Perspective d’évolution
- A la différence du data scientist, le data analyst, également appelé data miner, est amené à gérer des données supérieures provenant d’une unique source.
- Généralement, il s’agit de l’outil de Gestion de la Relation Client (GRC) de l’entreprise ou Customer Relation Management (CRM) en version anglaise.
- Ainsi, après avoir intégré une société en tant que data analyste, il est possible d’accéder, après avoir prouvé ses compétences, au poste de data scientist.
- Ce professionnel du big data se différencie du data analyst par le volume des données qu’il traite mais également par la multiplication des sources dont elles proviennent et qui lui octroie une vision d’ensemble.
- D’autres professions peuvent également être envisagées en fonction de l’entreprise et du profil du candidat à l’image du poste d’ingénieur Business Intelligence ou de celui de Data Engineer.
- Vous pouvez aussi vous tourner vers des postes dotés d’une plus forte connotation managériale à l’image du Data Security Manager, du Chief Data Officer ou du Master Data Manager.
